Vedci z laboratórií Intel a Cornell University preukázali jedinečnú schopnosť neuromorfného výskumného čipu spoločnosti Intel s názvom Loihi učiť sa a identifikovať nebezpečné chemikálie. Výskum bol publikovaný v časopise Nature Machine Intelligence, ktorý popisuje, ako bol neurálny algoritmus zostavený od nuly na základe architektúry a dynamiky čuchových obvodov ľudského mozgu.
Čip je založený na neuromorfnej výpočtovej architektúre, ktorá je inšpirovaná súčasným chápaním ľudského mozgu vedcom a jeho riešením. Jedná sa o trochu hardvéru, ktorého cieľom je napodobniť spôsob, akým ľudský mozog spracováva a rieši problémy. Môže využiť vedomosti, ktoré už má, na vyvodenie záverov o nových údajoch, a tým pomôcť časom exponenciálne zrýchliť proces učenia.
Čip má schopnosť identifikovať každú chemikáliu na základe jej zápachu iba z jednej testovanej vzorky, a to bez toho, aby narušil jej pamäť predtým naučených vôní. V porovnaní s akýmkoľvek konvenčným rozpoznávacím systémom, ako je napríklad systém hlbokého učenia, ktorý vyžaduje asi 3000-krát viac tréningových vzoriek na dosiahnutie rovnakej úrovne presnosti, čip pracuje s vynikajúcou presnosťou.
Môže sa naučiť a rozpoznať vôňu 10 rôznych nebezpečných chemikálií. Tím spoločnosti Intel použil súbor údajov, ktorý pozostáva z aktivity 72 známych chemických senzorov v mozgu a z toho, ako reagujú na pach každej chemickej látky. Údaje boli ďalej použité na konfiguráciu toho, čo tím nazýva „obvodový diagram biologického ol olizácie“ na Loihi. Vďaka tomu mohla Loihi rozpoznať neurálne zastúpenie každého pachu a identifikovať každý z nich, dokonca aj s výrazným uzavretím.
Loihiho čuchové schopnosti by sa dali využiť na nových elektronických systémoch nosa, ktoré pomáhajú lekárom diagnostikovať choroby. Okrem toho sa môže použiť na vývoj systémov na detekciu zbraní a výbušnín na letiskách. Môže sa tiež použiť na vývoj účinných detektorov dymu a oxidu uhoľnatého. Od analýzy senzorických scén (porozumenie vzťahov medzi objektmi, ktoré pozorujete) až po abstraktné problémy, ako je plánovanie a rozhodovanie, vedci ďalej plánujú zovšeobecniť tento prístup na širšiu škálu problémov.